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第一,把觉睡好。
然而,传统的 AI 分子模型陷入了尴尬的二元割裂:3D 分子模型虽然具备量子精度的微观表征能力,却困于几何空间的「信息孤岛」,缺乏跨化学空间的泛化性,从而无法有效预测宏观性质;2D 分子模型虽能通过自监督等方法学习二维拓扑信息,却无法有效感知构象分布,成为「构象盲人」,在预测与立体化学紧密相关的性质时频频失效。
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